Kevin Javier Cáceres Barrera

Buenos Aires, Argentina · kevincaceresdata@gmail.com · linkedin.com/in/kevincaceresb

Perfil

Profesional de IA y Automatización especializado en llevar agentes conversacionales (LLMs) a producción y sostenerlos: evaluación adversarial, RAG, observabilidad y control de costos. Diseño sistemas agénticos multi-cliente end-to-end, conecto múltiples fuentes de datos e integro sistemas mediante flujos complejos. Trayectoria de analista de datos a owner técnico de producto con IA aplicada. También enseño lo que construyo: clases en vivo semanales en Coderhouse.

Experiencia Profesional

AI Players

Jun. 2026 – Actualidad

AI Engineer

  • Construí un sistema de operaciones agéntico multi-cliente (Node.js, OpenRouter, Supabase con RLS) que normaliza datos de negocio a un contrato canónico y produce decisiones diarias propuestas por un LLM con aprobación humana; escaló de 1 a más de 3 cuentas
  • Instrumenté costo, tokens y latencia de cada llamada a modelos en producción y construí el panel de costo por lead y por conversión, sosteniendo una reducción cercana al 90% del gasto en IA sin perder conversión
  • Comparé seis modelos en producción con una batería adversarial de personas sintéticas y un juez automatizado por hitos del funnel, habilitando la migración a un modelo 3,8 veces más barato sin pérdida de calidad
  • Diseñé e implementé una suite de QA para agentes LLM con A/B testing de modelos vía OpenRouter y regresión automatizada con promptfoo, elevando la tasa de casos exitosos de 3/4 a 4/4 en dos ciclos
  • Diseñé un template canónico del agente conversacional y su instalador por cliente, con 129 tests y una suite de fidelidad contra producción que detectó fallas reales antes de llegar al usuario
  • Desarrollé un loop de aprendizaje RAG con PostgreSQL y pgvector, ingiriendo feedback con embeddings e inyectándolo en runtime al system prompt para mejorar la calidad de respuesta de forma continua
  • Implementé el monitoreo de salud técnica sobre más de 60 workflows n8n, con reporte semanal automatizado y detección de anomalías
  • Llevé los flujos de automatización a código versionado en TypeScript publicado desde el repositorio, con reportes en PDF generados server-side y controles explícitos previos a cada envío
  • Rediseñé el frontend sobre un sistema de tokens propio que la empresa adoptó como estándar para todos sus portales, escalando el panel a once vistas con verificación visual automatizada (Playwright)

Stack: n8n · Node.js · TypeScript · OpenRouter · PostgreSQL · pgvector · Supabase · React · promptfoo · Playwright

Coderhouse

Ene. 2026 – Actualidad

Workshop Creator & Live Instructor — Data & AI

  • Dicto clases en vivo semanales de 60 minutos sobre agentes de IA en terminal, MCP y Agent Skills, proponiendo el temario y construyendo demos reproducibles que se ejecutan en pantalla real
  • Produje material para 33 temas de Data e IA —LangChain, LangGraph, MLflow, clustering, detección de anomalías, drift de modelos, sistemas de recomendación, Power BI y DAX— con un pipeline propio de generación de decks, guiones y exportación automatizada
  • Automaticé con Playwright y una API interna la auditoría de programas generados por IA, corrigiendo rúbricas mal ponderadas para alinear lo que se enseña con lo que se evalúa
  • Creo y dicto workshops prácticos de automatización e IA aplicada (n8n, Python, LLMs) orientados a resolver casos reales end-to-end

Stack: Python · n8n · LangChain · LangGraph · MLflow · Power BI · Playwright · MCP

Intuit Salud

Mar. 2025 – Jul. 2026

Project Manager Operations

  • Desarrollé un chatbot integrado a Power BI mediante n8n, conectado a múltiples fuentes de datos, optimizando la búsqueda de información y la consulta de reportes
  • Implementé un dashboard web operativo integrado con flujos en n8n y PostgreSQL, centralizando información y métricas del área
  • Automaticé la ingesta, limpieza y control de datos de Jira y HiBob con Power BI y Power Query, estandarizando el control de horas y reduciendo errores manuales
  • Automaticé la extracción y el análisis mensual de costos mediante flujos integrados, dando un control financiero más preciso y trazable

Stack: Power BI · Power Query · n8n · PostgreSQL · Jira · HiBob

Grupo Dabas

Nov. 2024 – Mar. 2025

Equipo de Innovación / Analista de Control de Gestión

  • Creé un modelo de Random Forest con Scikit-Learn para la categorización automática de productos, acelerando la clasificación y mejorando la precisión de los reportes
  • Automaticé la captura y el procesamiento de liquidaciones de tarjetas mediante IA y OCR, modelando la información en JSON y exportándola automáticamente
  • Desarrollé un agente autónomo con autenticación web que descargaba de forma programada múltiples archivos desde portales de proveedores
  • Desarrollé dashboards en Power BI y consolidé transacciones de Mercado Pago y datos de ARCA vía API, optimizando la conciliación financiera

Stack: Python · Scikit-Learn · OCR · Power BI · REST APIs

Proyectos

Sistema de operaciones agéntico multi-clienteOwner técnico · AI Players — propietario

Sistema que normaliza datos de negocio de múltiples cuentas a un contrato canónico y produce decisiones diarias propuestas por un LLM con aprobación humana; escaló de 1 a más de 3 cuentas. Observabilidad de costo, tokens y latencia por llamada, con panel de costo por lead y por conversión que sostiene una reducción cercana al 90% del gasto en IA sin perder conversión. Benchmark de seis modelos en producción que habilitó la migración a un modelo 3,8 veces más barato sin pérdida de calidad.

Stack: Node.js · OpenRouter · Supabase (RLS) · PostgreSQL · pgvector

QA y evaluación adversarial de agentes LLMDiseño e implementación · AI Players — propietario

Suite de QA para agentes conversacionales en producción: batería adversarial de personas sintéticas con juez automatizado por hitos del funnel, A/B testing de modelos vía OpenRouter y regresión automatizada con promptfoo, elevando la tasa de casos exitosos de 3/4 a 4/4 en dos ciclos. Incluye un template canónico del agente con instalador por cliente, 129 tests y una suite de fidelidad contra producción que detectó fallas reales antes de llegar al usuario.

Stack: promptfoo · OpenRouter · Node.js · Playwright

Habilidades Técnicas

IA & Automatización

n8n (y n8n-as-code en TypeScript)PythonLangChainLangGraphMCPAgent SkillsREST APIsOCRWeb scrapingLLMsOpenRouterpromptfooevaluación adversarialRAG (pgvector)Cohere RerankLangfuseManyChatMeta Graph APITwilio

Data & Análisis

SQLPL/pgSQLPower BI (DAX)Power QueryPandasNumPyMatplotlibScikit-LearnSupabasePostgreSQL (pgvector)PostgREST

Desarrollo & Infraestructura

Next.js/ReactTypeScriptNode.jsPlaywrightVitestTailwindshadcn/uiRechartsDockerGitRedisJWT + RLSVercel/Netlify

Idiomas

Español (nativo)Inglés (intermedio)

Educación

Instituto de Formación Técnica Superior N.º 18

Mar. 2025 – En curso

Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Certificaciones

N8N Agentes de IA AvanzadosOct. 2025
Business AnalyticsEne. 2025
Big Data / Data AnalyticsJul. 2024
Power BIAbr. 2024